链家推出“社葵房”已有一段时间,对市场及同行的影响力不断发酵。云喆之前的文章《贝壳找房子》上线贝壳房产加盟费多少,左辉的意图是什么?”文章中,我已经从链家上市的角度进行了分析,可惜这次链家太低调了,透露的很少信息,大家对“贝壳找房”还是充满疑惑和猜测。

换个角度看,这种神秘也可以理解为一种“保护”。相信连嘉和左辉会在合适的时候让“壳”充分暴露出来。

在此之前,云喆决定跳出“壳”,通过回顾既成事实来推断为什么连家和左辉会在这个时候发起“壳找房子”?

跳出“壳”,是为了更好地看到“壳”。

信息悖论与中国房地产经纪人的“原罪”

信息产品有一个共同点:生产成本较高,传播成本较低。

卖过房子的人都知道,在卖房子的时候,他们希望房子能在短时间内最大程度的曝光,让更多的潜在买家知道,从而提高交易成功率。

为此,通常会委托经纪人寻找买家以促进交易并获得佣金。经纪人扮演着信息匹配和相关服务的角色。

但是,如果经纪人和公司有时间和成本获取房屋信息,他们会限制他人使用,以防止跳单或其他经纪人免费使用。这降低了找到潜在买家的可能性并增加了达成交易的难度。

这就形成了“信息悖论”。

国内外房地产经纪行业的发展一直无法绕开这个悖论。链家研究院院长杨先玲称之为“不可能三角定律”。

1、如何实现listing信息的最大曝光?

2、如何保护券商利益,克服其他券商的“搭便车”?

3、如何保护买卖双方的利益,解决经纪人的“信任危机”和“道德风险”?

在之前的文章中,云喆提到了MLS,它诞生于1950年代,一直是美国房地产经纪人的中枢神经。让我们看看它是如何解决“不可能三角”的。

MLS实行卖家专属委托机制,可以充分保证经纪商的佣金利益。因此,卖家经纪人不怕“搭便车”,而是愿意将房源信息分享给更多的经纪人,以达成更快的成交。 ,获得佣金。

“他对我也好”的互惠生态。因此,MLS 解决了前两个问题。

但房屋交易属于低频业务。房子卖掉后,这辈子可能再也见不到中介了。买卖双方很难通过一两个动作做出真正的评估,更不用说有效的监控了。

同时,在独家委托模式下,经纪人的首要目的是为了更快的拿到佣金,他不会太在意买卖双方的利益。

因此,MLS 并未解决“信心危机”和“道德风险”。

在中国房地产经纪行业,中介机构面临的问题由来已久。

上市采用多方委托,谁可以进行交易,谁支付佣金。

这种模式可以减少“信任危机”和“道德风险”。多个中介也可以实现房源更大范围的曝光,但不能保护中介的利益,解决“搭便车”问题。

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但在中国,经纪人扮演的是中介而非委托代理人的角色。黑中介、吃家、赚差价、飞单、私单……出卖双方利益的东西很多。

而且不同于美国经纪人和公司之间相对松散的合作关系,中国经纪人和公司是雇佣关系,平均佣金只有20%-30%,在美国是70%-90%。 %。其直接后果是从业人员学历低、流动性大,难以形成稳定专业的团队。

与美国相比,这是中国房地产经纪人的“原罪”。

因此,我们可以得出评测的第一个结论:

左辉和链家不仅要解决经纪人“搭便车”的问题,还要解决“信任危机”。 ”和“道德风险”。商业模式+公司运营很重要!

那些过去、现在和未来的对手

市场可以追溯到 20 年前。当时国内房产经纪人的标杆就是我爱我家。带有港台口音。

链家是一家在北京拥有30多家门店的小公司。

二十年后,昔日的中大恒基在快速扩张的过程中迅速去世,中原地产一直不温不火,而我爱我家也是行业第二大。

是链家,已经成长为覆盖30+地区、约8000家线下门店、超过13万家经纪商的行业龙头。

回顾左辉和链家这20年,我发现他们坚持做对了三件事:

1、不为规模和服务而战。

2003年,率先提无差价;

2008年开始建立服务标准,公众投诉、真实交易价格等;

坚持不招同行,不招不到以下就培养自己的经纪人团队。

这些在现在看来都不算什么,但在当时却是非常勇敢和反行业的行为,但这也为链家奠定了最早的品牌效应。

2、业内率先构建IT系统和数据生态系统。

2008年,“房地产词典”的建设开始。今年才10岁,已经覆盖了1亿个住房数据;

2009年将推广实房挂牌,上线链家在线,搭建IT系统和网络网络系统。

这让链家的效率一举成为同行的 6 倍。

3、重塑运营流程---神秘的SE系统。

从垄断上市→系统匹配→多看专区→到高转化、高成交。

目前链家在北京的offer率超过80%,也就是说每10个房源中就有8个以上委托给链家。交易能力和速度是同行业的2.5倍。

可以说,现阶段的链家已经在行业内确立了“规模效应”优势:

但是互联网的出现和普及,颠覆了很多行业,房产经纪也不例外。

如图所示,目前的房地产经纪行业已发展为线下门店+网络、口岸交通+电商、房产资产运营、房地产金融四大模式,产业链拉长,深度加宽了。

市场的变化给链家带来了两大挑战:

1、扩大网络效应,关键是争夺线上流量。

只有不断引流流量才能吸引到经纪人,流量+经纪人才能保证房源的增加,房源的增加才能持续吸引流量,交易的底层生态不会被破坏。

即用户——房源——用户的“网络效应”,是房地产经纪行业在互联网社会中的基本生存法则。

但是,目前的流量越来越分散,获取成本越来越高。房屋交易频率低、复杂度低,难以成为主流入口。

因此,链家每年都要向流量端口网站支付大量费用,导致成本增加,利润减少,更严重的是失去获客主动权。年初,链家加入房产中介联盟,抵制安居客港费涨价。

从链家的角度来看,只有不花钱买流量,不自己产生流量,才能获得更高的利润率。对于从传统线下门店起家的链家来说,这是先天的劣势,所以左汇有很强的转型需求。

这是审查的第二个结论:

移动互联网下,流量端口费增加链家获客成本,侵蚀利润。保证盈利能力、主动性和网络效应的业务需求。

2、保持规模效应,关键是如何抢占资产较轻的地盘,部署交易链上的所有环节。

让左辉更头疼的是,曾经帮助链家建立规模效应的两大法宝:直营店+网络,正迅速成为其规模效应的障碍和短板。

直营店+海量经纪人的模式曾经让链家成为北京市场的龙头,但是放马会出问题。

直营店方便强品牌管控,但属于重资产经营,规模扩张压力大。

直销人员平均产出在8000-10000元/月左右,月支出包括工资、店面、管理费、互联网运营费用、总部摊销等,平均5000-8000元/ 6月份,一不小心直接就赚不到钱了,更何况整个市场正遭遇寒冬。

联嘉在华南地区的门店不断减少,包括撤出东莞市场,可以说明问题。

链家给出的解决方案是重启德友品牌加入。显然左辉这次选择了时间和速度,放弃了强控。

但是,直销和特许经营属于跷跷板的两端。特许经营权越重,直销越轻。

与商店减少并存的是经纪人损失。年初,上海链家经纪人大量离职,甚至让链家放弃了多年的原则,开始向同行和前员工招聘。而这里的关键是“没有底薪”。

房地产经纪行业受政策影响很大,说是看天气也不为过。寒冬中,利润下滑,“无底薪”对经纪人的杀伤力迅速放大,成为难以忍受的痛苦。

其实不仅在上海,在广州链家也存在经纪人大量流失的现象。

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但即使在互联网对行业产生深刻影响的今天,我们也不能否认经纪人对房地产中介的重要性,而且极其重要!

这里,我们可以总结一下评测的第三个结论:

链嘉重工的直营模式在规模扩张中遇到了挑战。经纪人的真实需求。同时,链家需要反思内部机制,完善对经纪人的支持和赋能。

线下时代,链家只能管理交易,控制力强的线上操作系统可以迅速在行业中脱颖而出。

但是,互联网使行业模式多样化,效率成倍增长。个人能否完成对整个线上交易的掌控贝壳房产加盟费多少,能否在与新一代互联网公司的PK中继续保持优势,需要打个大大的问号。

云哲粗略统计了近几年新兴的代表性企业:

这些公司大致可以分为两类:链家有与链家合作的潜力。

杀伤力强的,通常遵循平台模式,通过流量分发或渠道分发进行竞争,如房多多、安居客等。

他们进一步加大了链家的流量获取成本,同时背后资金的推动,也让他们有实力挖走那些有业绩有经验的经纪人。

此外,BAT的三大巨头也纷纷入市。他们强大的平台、数据、技术和资金优势将成为链家未来不可小觑的竞争对手。

能够帮助链家拓展其他市场或深度布局其他交易环节的成为潜在合作伙伴,如从南昌悄然崛起的中环地产,以及主打白-领租金分期付款。

另外一个不容忽视的重要问题是,虽然这些互联网公司的出现让信息传播渠道更加畅通,但房源的重复性、真实性、有效性以及消费者线下体验的痛点也变得更加强烈。

因此,我们可以得出本次评测的第四个结论:

链家在持续强化房地产交易环节的前提下,需要赋能其他交易环节,积累价值数据,发挥中心调度作用,适应消费需求变化,形成新的规模效应。同时,链家需要一个平台,与海量的线下地产和线上用户形成正反馈,强化网络效应。

到目前为止,通过对房地产经纪行业和链家的回顾,我们发现了四个悬而未决的问题。1、 左辉和链家不仅要解决经纪人“搭便车”的问题,还要解决“信任危机”和“道德风险”。商业模式+公司运营很重要!

2、移动互联网下,流量端口费增加链家获客成本,侵蚀利润。链家有业务需求,通过自建流量来保证利润率、主动性和网络效应。

3、链家重资直营模式面临规模扩张挑战,加入抢地盘、抢券商的现实需求。同时,链家需要反思内部机制,完善对经纪人的支持和赋能。

4、链家需要在持续强化房地产交易环节的前提下,赋能其他交易环节,积累有价值的数据,发挥中心调度作用,适应消费需求变化,形成新规模影响。同时,链家需要一个平台,与海量的线下地产和线上用户形成正反馈,强化网络效应。

未完待续,请关注《二次探索“贝壳找房子》(中)”

如果行业龙头领先于第二次龙翼上市,对龙翼会有什么影响,龙翼又会怎么做?

我喜欢我家在昆百达A上市,这让链家碰巧遇到了这个问题。 . . . . .