一家总部位于迈阿密的房地产技术初创公司正在通过推出AgentStory来提高选择代理以帮助买卖房屋的过程中的透明度，消费者可以在该平台上访问以前无法获得的关于真实的信息房地产经纪人在他们的市场。

AgentStory 的测试版非常成功，以至于这家初创公司“言出必行”，实际上保证了 MatchIndex 评分中推荐的代理商的表现，如果他们的房子在六个月内没有售出，则向用户提供 1,000 美元。

旨在让消费者在进行一生中最大的交易之前进行自我教育——AgentStory 使用交易数据和无偏见的人工智能算法向任何家庭卖家或买家推荐最佳代理。它还以时尚、用户友好的代理配置文件跟踪代理表现，让人联想到“在线棒球卡”，显示代理在特定区域买卖的房屋数量、挂牌成功率和售出房屋的成功率，他们出售房产的平均时间，以及与该地区代表附近类似房屋的其他专业人士相比的基准。

AgentStory 与众不同，因为它不会将信息隐藏在电子邮件或电话捕获表单后面。使用 AgentStory，用户从一开始就可以访问数据，并且可以选择加入与他们匹配的代理连接。AgentStory 为消费者数据提供有关为什么代理非常适合的有用信息。市场上的其他平台可能会为代理商和卖家配对提供建议，但它们可能无关紧要 - 距离他们数英里的代理商 - 或者更糟糕的是，可能基于代理商与平台签订的营销协议。

AgentStory 的首席执行官 Gil Weic 说：“寻找合适的房地产经纪人来出售你的房子——或者帮助你找到合适的房子来购买——的过程常常是个谜。”“口碑推荐很有帮助，但如果有办法将消费者与他们正在寻找的特定区域的理想代理商相匹配呢?有了这种平台，消费者就知道谁值得他们的佣金，谁不值得。给定财产的合适代理人为自己买单。”

AgentStory 是超本地化的——小到一个邮政编码，甚至是一个社区。它是一个平台，可为消费者提供他们需要的数据，以便对适合他们的代理做出更明智的决定。代理商可以通过他们自己的个人资料大放异彩，在一个地方向用户展示他们的买卖记录。

AgentStory 向房主介绍附近的房地产经纪人，详细介绍和排名这些经纪人的强项。AgentStory 的 MatchIndex(根据可比较的历史交易数据预测代理销售特定房屋的效果)考虑了给定房屋的属性，特别是其位置和价值，以及涉及该代理和/或类似的最近交易家。更重要的是，它能够将卖方或买方与最了解他们交易所在市场的代理相匹配。

“在家庭搜索和销售过程中提供给消费者的信息通常非常有限，”Weic 补充道。“我们为消费者提供对过去代理业绩的完全透明性，提供有用的数据点，帮助他们在选择代表他们的人时做出更明智的决定，这通常是一个人一生中最重要的财务决定——购买或卖房子。正如我告诉我的朋友们，在你雇用之前先了解“他们的故事”，这意味着在你签署上市协议之前在 AgentStory.com 上查看他们。你可能会感到高兴或震惊，但至少在聘请代理之前，你会知道自己在做什么。”

AgentStory 覆盖约 1.2 亿人口，并不断将其业务范围扩展到新市场。AgentStory 覆盖的热门城市包括洛杉矶、波士顿、亚特兰大、休斯顿、丹佛和迈阿密，未来几个月将有更多市场上线。