肯德基选址经验曾被业内奉为宝典，数字时代什么是更有效的致胜工具？

“肯德基选址经验一直被业界奉为宝典。现在商业环境更加复杂多变，在数字时代中国房地产大数据信息平台，什么是更有效的制胜工具？”

在疫情冲击下，整个行业都在重组，一半是海水，一半是火焰。

一方面，不少企业继续关店：海底捞去年关店300家；呷哺呷哺全年关闭约230家门店；茶颜悦色关店70、80家……另一方面，也有企业加速开新店，米歇尔冰城平均每天开20家新店，去年开店数接近2万家；瑞幸咖啡在痛苦关闭多家线下门店后重回快速扩张之路，去年开店超过1000家。门店总数接近星巴克；阿祥米线去年新开店164家，门店数量接近700家，成为米粉品类的冠军……

在成功与失败之间，选址是一个关键因素。

“01”商业环境日趋复杂，数字化工具取代传统体验

在餐饮行业开餐厅的第一步是选址。业内常说“地段由国定”。成功的选址是餐饮品牌的核心竞争力之一。餐饮业最著名的选址经验来自肯德基，它的一整套策略在过去的20到30年里被所有餐饮企业学习和模仿，甚至被写入美国MBA教科书。但我们都知道，如今的商业环境更加复杂，消费更加多元化，再加上餐饮行业模式的创新，现在选址的决定因素有了更多的维度。

几个例子。比如冰城蜜雪儿走的是低价路线，与喜茶的中高端路线不同。面对非常不同的消费群体，虽然是同一个品类，但产品定位不同，目标群体不同，选址标准也有显着差异。再比如，盒马鲜生线上线下高度融合，线下引流到线上门店。因此，线下门店既是体验店，也是仓库。这种新的商业模式将有与传统超市截然不同的选址——既要考虑商业环境，还要考虑周边人口结构。

如今的消费理念更加个性化、多元化，各个连锁品牌的选址标准也大相径庭。再加上外部环境复杂多变，肯德基选址指南可能不再适用。

如果一个商业决策有三个或五个变量，或者十几个变量，也可以由人力资源借助过去的经验进行分析和决定。一旦有几十个甚至上百个变量，靠人力很难做出准确的判断。需要数字工具来代替传统体验，需要人工智能来代替人力。

除了选址外，中小企业开店的全过程也存在挑战：决策阶段缺乏城市/行业数据，难以支撑整体洞察力和做决定;在网络规划阶段，由于商圈数据缺乏，难以推广、综合分析，进而影响整体布局。在开店阶段，商家面临着耗时、费力、选址不准确等痛点。到了运营管理阶段，也面临着缺乏竞争对手数据、知己知彼难等一系列问题；缺乏客户群体画像，无法“随心所欲”，最终导致服务优化、运营升级缺乏方向、后期运营薄弱等一系列问题。

后疫情时代，线下消费逐渐复苏。为了帮助实体企业走出困境，各级政府出台了一系列扶持政策。除了政策的帮助，经济复苏中企业快速崛起的关键在于企业的自救。如何自救？世界正在向数字化迁移，而疫情加速了这一进程。在这一轮的市场复苏中，谁能更好地利用数字化工具，谁就有机会成为新时代的赢家。

“02”数据+技术+模型，打造行业服务能力

在数字经济中，数据是基础性和战略性资源中国房地产大数据信息平台，也是驱动发展的核心引擎。 2020年4月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善要素市场化配置体制机制的意见》中明确将数据写入文件作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素密切相关的新型生产要素。并列作为元素之一。

如今，数据已成为许多商业公司的核心资产。纵观全球，美国有一家商业大数据产业巨头CoStar。是商业地产信息化领域无可争议的行业领导者。该公司成立于 1980 年代。它的第一个产品是季度纸质财产指南。到 2000 年，CoStar 彻底淘汰了实体产品线，转型为一家 100% 以互联网为基础的公司。公司在 2009 年首次公开募股后，将业务扩展到加拿大和欧洲，此后十年股价上涨了 1521.07%。 CoStar股价飙升的背后，是投资者对商业地理大数据价值和潜力的坚定和认可。

CoStar已有30多年的发展历史，现已建立美国最大的商业地产信息数据库，监控超过88亿平方米的商业地产建筑，从施工开始记录每一个房间，出租、出售、拆迁。状态变化并将其转化为全面的专有数据集，为客户提供高质量和准确的服务，以无与伦比的多样化客户群吸引数百万访客。据不完全统计，美国83%的商业地产交易都与CoStar有关。

CoStar走过了传统的模型阶段，成功转型为数字化形式。这有点像Netflix从传统的DVD光盘租赁公司转型为流媒体公司。前景被无数倍放大，成为数字时代的潮流引领者。 .

作为线下商业大数据公司，你需要什么样的能力？从行业巨头CoStar的竞争力分析可以看出，长期积累的海量数据、技术优势和商业模式是CoStar的核心竞争力，外界难以复制。

从以上分析可以看出，CoStar从数据、技术优势和商业模式三个维度构建了自己的“护城河”，成为美国行业的佼佼者。如果继续从这三个维度进行比较，在中国众多的行业参与者中，有哪些公司可以成为中国的Costar？通过我们的行业调研，我们发现在大数据领域已有七年历史的数字大数据公司（以下简称digital）可以被视为候选对象。

先看数据。我们知道，大数据是数字时代的“能量”，是人工智能决策的基础。数据量决定了动能的大小。 CoStar的房地产信息数据库来自30多年的持续收集和维护。平均而言，CoStar 每天更新其数据库中的数千条信息。多年行业数据采集经验建立的强大行业数据资产成为其重要壁垒。 数字七年积累了300+城市数据、3000万商业店铺信息、40000品牌数据、8000+商场数据、50000万+栅格数据等，并建立了国内最大的线下商业数据库。

接下来，看看技术。多年来，CoStar的信息技术团队在商业地产行业形成了独特的数据采集和质量控制机制，提供商业地产租赁、销售、建设等趋势分析、风险监控等服务，以满足商业客户对离线数据的需求。根据自身多维度信息（区位环境、经济活动、区域客户群、品牌竞争等），结合过去七年线下积累的行业经验，构建了自己的大数据预测模型准确率达90%以上。目前，Digi开发了多个大数据商业分析模型，包括5A选址模型、门店吸引力模型、品牌联想模型、好店模型、竞争分析模型等，可以多维度帮助实体店，作为行业标杆，得到了客户的广泛认可。技术优势使数据更可用、更有用，并产生更大的价值。从这个角度来看，数字化与CoStar的发展路径是一致的。

第三看商业模式。线下商业地理数据可以在很多场景下帮助企业，比如线下实体店选址、商业地产招商，或者品牌针对不同区域消费特点制定不同的营销策略等。平台需要具备将复杂的数据集成到简单易用的产品中的能力，让企业轻松易用，在任何场景、企业需要时都能“即用”。 CoStar 打造的在线平台引领行业革命，为用户提供易于访问的综合数据信息。经过多年发展，已形成四大类基础服务，分为几十种不同的产品，可用于商业地产交易参与者（房东/经纪人、中介、消费者）、房地产开发商、设计师、投资机构、政府机构、保险/贷款等不同客户。数字产品组合仍在完善中。目前主要有数字观察和商上人员两类产品，作为数据平台和开店工具，为不同人群提供服务。作为一家年轻的科技公司，Digital的下一个挑战是将海量数据转化为产品，服务于更多的客户群体和更多的业务链接。

“03”多重趋势叠加，开辟天花板级数字化新蓝海

CoStar在北美发展多年，商业模式已经成熟，得到了行业客户的普遍认可。在中国，线下商业大数据市场的发展才刚刚开始，背后有几个巨大的趋势。

首先，全球经济进入转型期，中国提出高质量发展，实体经济成为下一阶段的重点。互联网飞速发展20年后，实体回归主流。一方面，行业韧性更强，发展空间更广阔。另一方面，工业与人们日益增长的美好生活需求息息相关。

其次，在行业发展的大趋势下，行业也遇到了各方面的困难。比如，当前经济环境更加复杂多变，用户的消费行为和习惯发生重大变化，疫情等“不确定”因素也对实体经营造成很大影响。从餐饮行业来看，企业调研数据显示，2021年将有8家5万家餐饮企业注销，创10年来新高。如果加上不计其数的情侣店和个体店，预计2021年餐饮行业的关店数量将达到数百万家，今年餐饮行业的形势依然不容乐观。据国家统计局5月16日公布的数据，2022年1-4月，全国餐饮收入13262亿元，同比下降5.1%；营收3064亿元，同比下降5.6%。其中，4月全国餐饮收入2609亿元，同比下降22.7%。

第三，世界正在加速向数字时代迁移。数字经济的迅猛发展、辐射范围之广、影响程度空前，正在推动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变化。在这股发展实体经济的浪潮中，数字化将是最重要的推动力。

显然，随着几大趋势的叠加，未来实体经济的发展将与数字化更加紧密相关。 《数字经济发展“十四五”规划》还提出，以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，统筹推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新业态新模式，我国数字经济将不断做强做优做大。

实体店的数字化分为现场和非现场。现场是指门店的收银系统、门店管理、集成ERP、智能点餐系统等，非现场是指与线下商业环境相关的数字化。从发展历程来看，场馆数字化已经武装到了牙齿，不仅全面数据化，还涌现出一大批创新模式。然而，场外数字化仍停留在蹲点、现场检查、拍照返回等传统阶段。可以说，“异地”数据采集仍处于“新石器时代”。与现场数字化相比，场外数字化是一片新的蓝海，市场需求巨大，创新空间巨大。

CoStar因其商业地产相关交易的品种、数量和价值，以及在线商业地产信息和分析的巨大市场潜力而受到投资者的青睐。领跑蓝海市场，天花板极高，CoStar未来收入有望继续稳定增长。

相比之下，中国线下商业大数据市场仍处于起步阶段，需求巨大，发展空间巨大。

首先，在产业层面，随着中国房地产市场的发展，商业地产也经历了井喷式的发展。由于商业地产相关交易的种类、数量和价值高，对线下商业数据分析的需求正在快速增长。

其次，从数字化进程来看，目前中国企业数字化转型的比例仅为25%左右，远低于欧洲的46%和美国的54%。其中，中小微企业总数超过4000万家，占比99%，是我国经济的重要组成部分，未来市场空间不可估量。

第三，今天的线下商业大数据处于发展初期，产品和服务还有很大的创新空间。只要商业大数据公司拥有足够丰富的数据，未来可以想象的空间是无限的，几乎看不到天花板。

上商员工、延伸店云、数字观察，这些都是线下实体企业可以依赖的数字化工具，成为替代肯德基选址本的不二之选。从以上例子可以看出，线下商业地理大数据可以帮助实体企业在社会经济转型期多维度实现数字化。在国内，已经涌现出包括数字在内的多家线下商业大数据公司，如滇池、数说界、盈商网、中指、集海、宅门餐饮、商业智能、智能选址、变边猎手、商圈秀、Wintop等，整体行业处于蓝海市场，大部分公司规模都不大，处于发展初期。

以数字化上层员工等数字化工具为例，可以帮助实体创业者开店全过程：如果不知道店在哪里，系统可以推荐基于开店因素的三个最佳位置；初步选址之后，可以通过AI大数据在线评分来评价选址的科学性；您需要线下开店相关的商业地理数据，触手可及的商业数据五个维度：城市、周边、外卖、人口热度、行业热度。

如果依靠传统经验和人力来选址，可能要花上几十天时间，而且可能考虑不周。但是，通过上商法杖等应用工具，您可以在短短几分钟内直观地获取并获得分析结果。 数据工具还可以避免很多人为因素，数据更完整、更真实。这就是大数据平台的巨大威力。

盒马鲜生是新消费的代表品牌。拥有零售+餐饮+周边配送等多种商业模式相结合，实现全数字化运营。深受消费者喜爱，开店成功率非常高。其开店的秘诀在于数字化推出的另一款产品——拓点云。近几年新兴的连锁餐饮品牌夸父炸鸡也是拓店云的受益者。通过多指标、多维度建立良好的门店模式，以数据为支撑，快速规范和拓展门店。夸父炸鸡用的是托点云。管理网络规划、选址推荐、店铺评价等功能提高了门店扩张效率，最终门店扩张效率从每月50到60间提升到100到120间。

通过上商员工、拓店云等数字化产品，商户选址从盲目选择走向优化新时代。当然，对于线下企业来说，不仅是选址，还需要线下各方面的业务数据来帮助决策。比如，品牌需要了解不同城市、不同商圈的消费潜力，完成产品布局；例如，房地产开发商需要了解不同地区的收入情况来规划房地产等。数字化的另一个产品是数字观察，可为企业的调研分析工作提供大数据支持，如城市查询、商场查询、区域查询、品牌查询、客群查询等。宜家、宝洁、复旦大学、无印良品、自如等公司都在这个工具中挖掘了他们想要的业务数据，为决策和运营提供支持。

6月6日，Digi推出“万店复苏计划”，通过三大产品+三大板块帮助中小店主应对市场不确定性带来的经营风险，助力实体店经济复苏。